Estudo de Análise Conjunta Baseado em Escolha - Escolha Discreta

A Análise Conjunta é um dos modelos mais eficazes para extrair o comportamento do consumidor em uma medição empírica ou quantitativa. Ela avalia produtos/serviços de uma maneira que nenhum outro método pode. Pesquisas de avaliação tradicionais e análises não têm a capacidade de atribuir a "importância" ou o "valor" aos diferentes atributos que um produto ou serviço específico é composto. A Análise Conjunta orienta o usuário final a extrapolar sua preferência para uma medição quantitativa. Uma das forças mais importantes da Análise Conjunta é a capacidade de desenvolver modelos de simulação de mercado que podem prever o comportamento do consumidor para mudanças de produto. Com a Análise Conjunta, mudanças em mercados ou produtos podem ser incorporadas na simulação, para prever como os consumidores reagiriam às mudanças.

A Análise Conjunta Baseada em Escolha ou Escolha Discreta é de longe o modelo mais preferido para um questionário de análise conjunta. Isso se deve principalmente ao fato de modelar o comportamento do consumidor na vida real. A maioria das compras que os consumidores fazem hoje são basicamente baseadas em trade-offs. Você compraria uma passagem de $150 com 2 escalas e sem milhas ou uma passagem de $200 sem escalas e 4000 milhas?

Qualquer produto ou serviço pode ser modelado como uma entidade com um conjunto de atributos. Por exemplo, uma passagem aérea entre Seattle e Miami pode ter os seguintes atributos:-

• Preço
• Companhia Aérea
• Escalas

Aqui estão alguns passos simples para assimilar as informações antes de começar sua pesquisa de análise conjunta online.

• Atributos: Defina os atributos para o seu segmento de mercado. Para a maioria dos estudos, tente manter o número de atributos abaixo de cinco. Se você tiver um grande número de atributos, tente agregar e combinar esses atributos em atributos compostos significativos.
• Níveis: Defina pelo menos dois níveis para cada um dos atributos. Tente manter um máximo de quatro ou cinco níveis por atributo.
• Base Mínima de Respondentes: Tente descobrir se a sua base de respondentes é homogênea. Você está interessado na interação dos dados de análise conjunta entre diferentes dados demográficos? Por exemplo, você está tentando descobrir se os homens dão um valor mais alto para as milhas do que as mulheres na compra de uma passagem aérea? Nesse caso, sua Base Mínima de Respondentes é ½ de todos os participantes (assumindo uma distribuição igual de homens e mulheres).
• Contagem Mínima de Escolhas para validade estatística: Tente chegar a um número mínimo de vezes que um Nível deve ser mostrado aos respondentes para fazer uma amostragem estatisticamente válida. Para a maioria dos estudos de análise conjunta, uma Contagem Mínima de Escolhas de 100 a 150 deve dar bons resultados. O que este número representa é que todos os níveis de atributo devem ser apresentados pelo menos 100 a 150 vezes para tornar os resultados do estudo estatisticamente significativos.

Você não precisa apresentar a Base Mínima de Respondentes e a Contagem Mínima de Escolhas. Se você tiver um, o Simulador de Conceitos pode determinar o outro. Mais detalhes sobre o Simulador de Conceitos são fornecidos abaixo.

O objetivo de qualquer pesquisa de análise conjunta é atribuir valores específicos à gama de opções que os compradores consideram ao tomar uma decisão de compra. Armados com este conhecimento, os profissionais de marketing podem se concentrar nos recursos mais importantes de produtos ou serviços e projetar mensagens com maior probabilidade de ressoar com os compradores-alvo.